LLM

En 1989, deux personnes écrivaient des programmes qui engendraient du langage à partir de la structure plutôt que du sens. L’une était Tim Berners-Lee, qui fit circuler cette année-là une note intitulée Information Management: A Proposal — le document qui allait devenir le World Wide Web. L’autre était un professeur dans un couloir de Medellín, qui écrivit cent lignes de Turbo Prolog pour se moquer de ses collègues. Le second, je le connaissais. Le premier, je l’ai appris plus tard, comme tout le monde. Mais les deux étaient plus proches en esprit que ne le laisse croire la distance entre Genève et l’Universidad de Antioquia. Tous deux pariaient que, si l’on réglait bien les relations — entre documents, entre mots —, le contenu se débrouillerait tout seul. Un pari a bâti l’internet moderne. L’autre a fini épinglé sur un tableau de liège, lu par des gens qui n’ont jamais compris que la plaisanterie, c’était eux. …

Ces cinq dernières années ont été un moment de reckoning. Les grands modèles de langage ont prouvé être plus capables que quiconque ne l’avait prédit — ils traduisent des langues, écrivent du code, raisonnent sur la physique, réussissent les examens du barreau. Et pourtant, chaque grand laboratoire qui investit dans la sécurité de l’IA et la robustesse est arrivé à la même conclusion inconfortable : les LLM seuls ne suffisent pas. L’intelligence exige à la fois le raisonnement statistique et la logique déterministe. …

À mesure que l’intelligence artificielle (IA) s’intègre toujours plus profondément dans tous les aspects de nos vies, un nouveau type d’exclusion numérique émerge — qui va au-delà des concepts traditionnels d’analphabétisme et de manque d’accès à Internet. Cette exclusion découle d’un manque de compréhension et de capacité à interagir avec les technologies d’IA, créant une forme moderne d’illettrisme : l’illettrisme face à l’IA. De la même manière que l’illettrisme traditionnel empêche les individus d’accéder à l’éducation, à l’emploi et aux opportunités, l’illettrisme face à l’IA menace de laisser de nombreuses personnes pour compte dans un monde en évolution rapide. L’adoption généralisée des outils d’IA — des robots de service client automatisés et des algorithmes prédictifs aux modèles d’apprentissage automatique avancés — requiert un niveau minimal de connaissances pour être utilisée de manière efficace et responsable. Sans cette compréhension, les individus peuvent se retrouver exclus non seulement de l’utilisation de ces outils, mais aussi de la prise de décisions éclairées dans une société de plus en plus façonnée par l’IA. …

Au XXIe siècle, l’accès à l’information, à la connectivité et aux outils numériques est devenu essentiel à la réussite individuelle et à la croissance sociétale. Pourtant, malgré les avancées technologiques et la prolifération des réseaux de communication, de nombreuses personnes restent exclues en raison de nouvelles formes d’inégalités. Explorons trois obstacles principaux : l’analphabétisme, le manque d’accès à Internet et l’illettrisme numérique — chacun représentant différents niveaux d’exclusion et les limitations qu’ils imposent à des millions de personnes dans le monde. …

Bienvenue dans Explorer l’esprit de la machine, une série de billets dans laquelle j’engage des conversations approfondies avec certains des modèles de langage les plus avancés disponibles aujourd’hui — ChatGPT, Claude, Gemini et Grok. Dans ces dialogues, je ne me contente pas de tester leurs capacités ; je pousse les limites de ce que signifie discuter d’idées philosophiques complexes avec une intelligence artificielle. Des paradoxes de la philosophie grecque antique à l’existentialisme du XXe siècle, en passant par les dilemmes moraux de l’éthique moderne et les nuances de la sagesse orientale, cette série sondera la compréhension, le raisonnement et la capacité d’adaptation contextuelle des modèles à travers des cadres philosophiques variés. …