Les GPU et l'utilitarisme — Débit, pénurie et ce que la métrique laisse dehors
Le lundi 27 janvier 2025, Nvidia a perdu près de six cents milliards de dollars de capitalisation en une seule séance, la plus forte baisse quotidienne jamais enregistrée par une entreprise. La cause n’était ni un produit raté ni un scandale. C’était une bonne nouvelle sur l’efficacité : un laboratoire chinois, DeepSeek, venait de publier un modèle à la hauteur de la frontière en annonçant une fraction du calcul d’entraînement habituel. Si l’intelligence pouvait s’obtenir avec moins de matériel, raisonnait le marché, le monde aurait besoin de moins de matériel. En quelques heures, Satya Nadella, dont l’entreprise dépensait des dizaines de milliards par an en GPU, publiait un diagnostic de quelques mots portant un nom du XIXe siècle : « Le paradoxe de Jevons frappe encore ! » …