Productivos, no sabios — Sobre los LLM, el aprendizaje y el sabor amargo de la comodidad

Productivos, no sabios — Sobre los LLM, el aprendizaje y el sabor amargo de la comodidad

En el Fedro, Sócrates cuenta la historia del dios egipcio Theuth, inventor de la escritura, que lleva su regalo al rey Thamus y le pide que lo reparta entre la gente. Thamus no se deja impresionar. La escritura, dice, no mejorará la memoria: la reemplazará. La gente dejará de ejercitar la disciplina interna del recuerdo y confiará en marcas externas hechas por la mano de otro. Parecerán sabios sin serlo, “llenos de la vanidad de la sabiduría en lugar de la sabiduría misma.” Es, hasta donde llega el registro histórico, la queja más antigua que se conserva contra una tecnología para conocer las cosas — y apunta, con una precisión inquietante, exactamente a la ansiedad que hoy circula sobre los modelos de lenguaje. …

El slop y la sal humana — Sobre la IA, el gusto y las variaciones inevitables

El slop y la sal humana — Sobre la IA, el gusto y las variaciones inevitables

Gabriel García Márquez leyó a Jorge Luis Borges como lee un alumno a su maestro: de cerca, con gratitud, durante años. Borges, según casi todos los testimonios, no devolvió el favor. Encontraba la prosa de García Márquez desbordada donde la suya era comprimida, sentimental donde la suya era fría. La deuda corrió en una sola dirección. Esa asimetría no es una nota al pie en las letras latinoamericanas. Es un modelo pequeño e incómodo de cómo funciona la cultura en realidad, y es el modelo que necesitamos si queremos hablar con honestidad del slop generado por IA. …

Memoria para la Máquina — Para Qué Sirve una Wiki Cuando Además la Lee un LLM

Memoria para la Máquina — Para Qué Sirve una Wiki Cuando Además la Lee un LLM

Jorge Luis Borges escribió un cuento sobre un muchacho llamado Ireneo Funes que, después de una caída de caballo, no podía olvidar nada. Cada hoja de cada árbol, cada nube que había visto alguna vez, cada frase dicha en su presencia, quedaba disponible para él en un detalle total, permanente, insoportable. El punto de Borges en “Funes el memorioso” no es que la memoria perfecta sea un don. Es que una mente incapaz de olvidar es incapaz de pensar, porque pensar exige generalizar, y generalizar exige la disciplina de descartar casi todo el mundo. La memoria humana funciona precisamente porque es imperfecta, asociativa, y está sesgada hacia lo que importó emocionalmente y no hacia lo que ocurrió con exactitud. …

El Ingeniero Regresa — Sobre Detenerse, Sobrevivir y Volver con los LLM

El Ingeniero Regresa — Sobre Detenerse, Sobrevivir y Volver con los LLM

Algunas ideas tienen el tamaño equivocado para las formas disponibles para contenerlas. Un poema comprime demasiado: uno esboza el plano de una casa que jamás va a construir. Un libro exige el problema opuesto, no oficio sino infraestructura: una editorial, una beca, un año sabático, una pareja capaz de cargar la hipoteca mientras uno discute con el capítulo siete durante dos años. Montaigne resolvió exactamente este problema en el siglo dieciséis inventando una forma para él: el essai, literalmente un “intento”, del tamaño de una idea más grande que una estrofa y más chica que un tratado, publicado sin orden particular, revisado edición tras edición, admitiendo en la página que el autor todavía no había terminado de pensar. Es, sobre el papel, el contenedor perfecto para alguien cuyas ideas no encajan prolijamente en ningún otro lado. …

El Ascensor Que Aprendió — McCulloch-Pitts, Hebb y el Nacimiento del Aprendizaje

El Ascensor Que Aprendió — McCulloch-Pitts, Hebb y el Nacimiento del Aprendizaje

Imaginá el mismo banco de ascensores a través de tres remodelaciones, separadas por quince años, aunque el ascensor mismo nunca parece envejecer: 1943, después 1949, después 1958. Nadie pone un cartel explicando de qué época es el panel de despacho que corre detrás de las puertas, y por un tramo, viajando en él, de verdad no podrías distinguirlos. Ese es el detalle que vale la pena detenerse a mirar. Un sistema que se comporta con inteligencia no anuncia qué clase de inteligencia tiene. Recién descubrís qué hay adentro cuando se equivoca, y mirás qué hace después. …

Pregúntale a tu LLM — Publicidad médica, consejos y la frontera entre herramienta y profesión

Pregúntale a tu LLM — Publicidad médica, consejos y la frontera entre herramienta y profesión

“Pregúntele a su médico si es adecuado para usted.” Cualquiera que haya visto televisión por cable estadounidense conoce la fórmula de memoria. Suena a prudencia, pero léela despacio y es un guion: aquí hay una sensación que quizás no habías notado, aquí hay un producto que la atiende, y aquí hay un profesional cuyo papel en la transacción es ratificar o vetar una decisión que ya tomaste a medias. El anuncio no vende un medicamento. Vende un diagnóstico y alquila la autoridad de un médico para cerrar el trato. …

El Conductor, No el Hacedor — Por Qué el Trabajo Técnico Es Ahora Orquestación

El Conductor, No el Hacedor — Por Qué el Trabajo Técnico Es Ahora Orquestación

A menos que trabajes para los Grandes (Microsoft, Google, Amazon), no estás haciendo ingeniería. Estás haciendo trabajo técnico: traduciendo intención humana en acción de máquina, una y otra vez. Durante décadas lo llamamos “ingeniería” porque usaba lógica y código. Pero ingeniería implica descubrimiento, creación de nuevas leyes. La mayoría del trabajo técnico es aplicación de leyes existentes a problemas existentes. Es oficio. Es habilidad. Y cuando lo aceptas, dejas de esperar la solución perfecta y empiezas a aprender cómo conducir herramientas imperfectas hacia resultados coherentes. …

IA Neuro-Simbólica — Por Qué la Inteligencia Simbólica Sigue Siendo Obligatoria

IA Neuro-Simbólica — Por Qué la Inteligencia Simbólica Sigue Siendo Obligatoria

Los últimos cinco años han sido un ajuste de cuentas. Los grandes modelos de lenguaje han demostrado ser más capaces de lo que nadie predijo — traducen idiomas, escriben código, razonan sobre física, aprueban exámenes de abogacía. Y sin embargo, cada laboratorio importante que invierte en seguridad e inteligencia robusta ha llegado a la misma conclusión incómoda: los LLM por sí solos son insuficientes. La inteligencia requiere tanto razonamiento estadístico como lógica determinista. …

Redes Neuronales e LLM: Analogías para Mortales

Redes Neuronales e LLM: Analogías para Mortales

Las redes neuronales son abstractas. Las matemáticas son densas. La escala es incomprensible — miles de millones de parámetros, billones de multiplicaciones por segundo. Pero los principios no son abstractos. Están construidos sobre patrones profundos que aparecen en todas partes: en orquestas, en conversaciones, en bandadas de pájaros, en bosques, en la forma en que un músico de jazz improvisa. El objetivo no es hacerte un ingeniero de aprendizaje automático. El objetivo es hacer la cosa pensable — ver que cuando hablas con un LLM, no estás comunicándote con una inteligencia extranjera. Estás interactuando con algo que funciona sobre principios que ya comprendes. …

Más Allá de la Caja Negra — Limitaciones de los LLM y las Alternativas que Persisten

Más Allá de la Caja Negra — Limitaciones de los LLM y las Alternativas que Persisten

Los modelos de lenguaje de gran escala son motores de completación de patrones de fluidez extraordinaria. Producen texto indistinguible de la escritura humana. Pero mientras más se observan, los límites arquitectónicos afloran: alucinación sin acceso a la verdad, ningún anclaje en la realidad, cadenas de pensamiento que tienen forma de razonamiento pero no son razonamiento, opacidad que impide la auditoría, costos de recursos que excluyen al mundo mayoritario, y fragilidad ante cambios menores en el encabezado de la consulta. …