Las GPU y el utilitarismo — Rendimiento, escasez y lo que la métrica deja fuera
El lunes 27 de enero de 2025, Nvidia perdió cerca de seiscientos mil millones de dólares de valor bursátil en una sola sesión, la mayor caída diaria que una empresa había registrado jamás. La causa no fue un producto fallido ni un escándalo. Fue una buena noticia sobre eficiencia: un laboratorio chino, DeepSeek, había publicado un modelo a la altura de la frontera con una fracción del cómputo de entrenamiento habitual. Si la inteligencia podía obtenerse con menos hardware, razonó el mercado, el mundo necesitaría menos hardware. A las pocas horas, Satya Nadella, cuya empresa gastaba decenas de miles de millones al año en GPU, publicó un diagnóstico de cuatro palabras con nombre decimonónico: «¡La paradoja de Jevons ataca de nuevo!». …